LIS WIKI / 学术著作
Big Data, Little Data, No Data
Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World
Christine L. Borgman讨论数字学术与研究数据的著作，通过不同学科的案例，考察数据的价值、共享与长期管理如何依赖研究情境和知识基础设施。[1]
01 著作简介
跨学科的数据实践
本书比较自然科学、社会科学和人文学科的数据实践，强调数据的意义与用途需要结合产生它的研究情境来理解，不能仅凭数据量大小作出判断。[1]
知识基础设施的视角
作者将研究数据放在人、机构、技术与实践共同构成的基础设施中讨论，关注数据获取、共享和保存所需的长期投入，为研究数据服务提供跨学科视角。[1]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01MIT Press · Big Data, Little Data, No Data，书目与内容简介 mitpress.mit.edu · 访问于 2026-09-22
资料说明：出版社同时列出2015年精装本与2017年平装本。本条采用平装本书号，合并为同一作品，不据英文原题虚构中文译本信息。