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DQV数据质量词汇表
Data Quality Vocabulary (DQV)
用于以RDF表达数据质量信息的词汇表，可记录质量度量、评估注释、政策和来源。DQV扩展DCAT的数据集描述，使发布者和使用者能够提供质量证据，帮助判断数据是否适合具体用途。[1]
01 认识这个词条
质量维度、指标与观测值
DQV区分评价所关注的质量维度、用于测量维度的指标，以及对具体数据集得到的测量结果。指标值既可为数值，也可为布尔值；同一维度可以采用多种指标。[1]
整合多方质量信息
除测量结果外，词汇表还支持质量注释、用户反馈、政策和认证信息，并可结合PROV-O记录这些评估的产生与归属，保留质量证据的来源。[1]
用途与文档边界
规范强调适用性取决于使用目的，DQV提供质量信息的表达框架，评价仍需结合具体证据。所据文件是2016年的W3C工作组Note，文档状态不同于W3C Recommendation。[1]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01W3C · Data on the Web Best Practices: Data Quality Vocabulary，2016-12-15工作组Note（摘要、状态与词汇模型） www.w3.org · 访问于 2026-10-17
资料说明：按命名的技术词汇表归入标准工具；所据W3C文档明确为Working Group Note。DQV支持质量证据的交换，不把使用该词汇表本身当作数据质量认证或真实性保证。