LIS WIKI / 概念术语
相关性判断池化
Pooling for Relevance Assessment
相关性判断池化汇集多个检索系统返回的前若干结果，组成需要人工判定的文档子集，以在大规模测试集合中控制评价成本。[1]
01 认识这个词条
构造结果池
通常取多个待评系统各自的前K条结果并合并去重，也可加入布尔检索或专家交互检索找到的文档。[1]
人工判断
评估人员只对池中的查询—文档对作相关性判断，避免对大型集合的全部组合穷举标注。[1]
不完整性
池外文档通常没有判断，已知相关文档集合因而可能不完整；评价报告应记录池深、参与系统和未判断文档的处理方式。[1]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01Manning等《信息检索导论》·Assessing relevance nlp.stanford.edu · 访问于 2026-10-10
资料说明：这里的pooling是检索评价样本构造方法，不是计算资源池、数据库连接池或统计合并分析。