LIS WIKI / 概念术语
检索评价ROC曲线
ROC Curve in Information Retrieval Evaluation
检索评价ROC曲线以真正例率对假正例率作图，展示分类阈值或排序截断变化时命中相关文档与误报不相关文档之间的关系。[1]
01 认识这个词条
两条坐标轴
纵轴真正例率等同于查全率，横轴假正例率为不相关文档中被错误检出的比例；较好的系统曲线通常更快向左上方上升。[1]
在检索中的限制
文献集合中真正例通常远少于真负例，巨大的真负例数会压缩ROC曲线最有信息的区域，因此准确率—查全率曲线常更直观。[1]
术语区别
准确率—查全率曲线有时被宽泛称作ROC曲线，但二者坐标定义不同；ROC曲线下面积也不等同于MAP。[1]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01Manning等《信息检索导论》·Evaluation of ranked retrieval results nlp.stanford.edu · 访问于 2026-10-10
资料说明：明确ROC与准确率—查全率曲线及MAP的区别，不把常见宽泛称呼当作严格同义。