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TF-IDF 词项加权
Term Frequency–Inverse Document Frequency
TF-IDF 将词项在一篇文献中的出现情况，与它在整个文献集合中的分布结合起来，为词项赋予权重，可用于文献表示与检索评分。[1]
01 认识这个词条
两方面的作用
某词在一篇文献中反复出现，可能表明它对这篇文献较重要；如果它几乎出现于所有文献，其区分能力则较弱。TF-IDF 将这两方面结合考虑。[1]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01Manning、Raghavan、Schütze《信息检索导论》· Tf-idf weighting nlp.stanford.edu · 访问于 2026-09-22
- 02Manning、Raghavan、Schütze《信息检索导论》· Queries as vectors nlp.stanford.edu · 访问于 2026-09-22