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向量空间模型
Vector Space Model
向量空间模型把文献表示为同一空间中的向量，以词项等特征及其权重刻画文献。查询也可表示为向量，用于计算文献与查询的相似程度。[1]
01 认识这个词条
共同的表示空间
在词项构成的空间中，不同坐标对应不同词项，坐标值表示相应权重。这样的表示可用于检索评分，也可支持文献分类与聚类。[1]
从相似度到排序
一种做法是计算查询向量与文献向量的余弦相似度，再依据得分排序。文献即使没有包含全部查询词，也可能获得较高分数。[2]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01Manning、Raghavan、Schütze《信息检索导论》· The vector space model for scoring nlp.stanford.edu · 访问于 2026-09-22
- 02Manning、Raghavan、Schütze《信息检索导论》· Queries as vectors nlp.stanford.edu · 访问于 2026-09-22