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查询似然模型
Query Likelihood Model
查询似然模型为每篇文献建立概率语言模型，并按该模型生成给定查询的概率排序文献，是信息检索语言模型方法的基础形式。[1][2]
01 认识这个词条
平滑与集合信息
平滑把文献词频估计与整个集合的词频分布结合，给未见词分配非零概率并调整词项权重；平滑强度需要按任务调节。[3]
02 参考出处
以下为本条目使用的机构资料，可点击核对原文。
- 01Manning等《信息检索导论》·Language models for information retrieval nlp.stanford.edu · 访问于 2026-10-10
- 02Manning等《信息检索导论》·Using query likelihood language models in IR nlp.stanford.edu · 访问于 2026-10-10
- 03Manning等《信息检索导论》·Estimating the query generation probability nlp.stanford.edu · 访问于 2026-10-10
资料说明：限定为经典查询似然框架，不把“语言模型”泛化为所有生成式人工智能模型。